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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositórioltid.inpe.br/sbsr/2004/11.21.15.52
Última Atualização2005:03.24.21.57.30 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosltid.inpe.br/sbsr/2004/11.21.15.52.56
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.42.44 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-12737-PRE/8027
ISBN85-17-00018-8
Chave de CitaçãoSantAnnaFrei:2005:EsMoCa
TítuloUm estudo Monte Carlo na avaliação de erro em modelos digitais de elevação
FormatoCD-ROM, On-line.
Ano2005
Data de Acesso04 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho269 KiB
2. Contextualização
Autor1 Sant'Anna, Sidnei João Siqueira
2 Freitas, Corina da Costa
Grupo1 DPI-INPE-MCT-BR
2 DPI-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 sidnei@dpi.inpe.br
2 corina@dpi.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Fonseca, Leila Maria Garcia
Endereço de e-Mailsidnei@dpi.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 12 (SBSR)
Localização do EventoGoiânia
Data16-21 abr. 2005
Editora (Publisher)INPE
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas3579-3586
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigos
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Histórico (UTC)2005-06-23 19:26:01 :: sbsr -> administrator ::
2009-06-03 16:02:30 :: administrator -> sbsr ::
2009-06-30 14:26:07 :: sbsr -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:46:50 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 14:00:07 :: marciana -> administrator :: 2005
2018-06-06 02:42:44 :: administrator -> :: 2005
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavemodelo digital de elevação
estudo Monte Carlo
MAE
RMSE
digital elevation model
MOnte Carlo simulation
ResumoA Monte Carlo study was conducted to assess the errors present in digital elevation model (DEM) estimation when the number of sample points increases. The influence of spatial location and the correlation of these sample points on the DEM errors was also investigated. The errors were quantified by computing the root mean squared error and mean absolute deviation measures, both calculated global and locally. The results showed that for an area of 100m x 100m with DEM resolution of 1.25m the increasing of sample points tend to decrease the DEM errors. The effect of increasing the sample points on the errors seems to be higher over surfaces with correlated points. The spatial locations of the sample points are highly related to the triangles formed on the triangular irregular net grid and consequently have great influence on the DEM errors, thus grids having more acute triangles tend to present greater errors than those having more equilateral triangles.
ÁreaSRE
TipoMétodos de Análise em Sensoriamento Remoto e GIS
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Um estudo Monte...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
sbsr05_sidnei.doc 21/11/2004 15:52 1.2 MiB
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/ltid.inpe.br/sbsr/2004/11.21.15.52
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/ltid.inpe.br/sbsr/2004/11.21.15.52
IdiomaPortuguês
Arquivo Alvo3579.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
erich@sid.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte@80/2007/10.17.19.59
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume


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